人工智能在每次对话时，需要“喝”掉一口水、一瓶水，还是一吨水？到2030年，预估全球数据中心耗电量将超越哪个国家的总用电量，是意大利、日本还是印度？
4月24日，由上海气候周、China ESG Alliancce与阿里巴巴集团联合举办的“绿色AI新质生产力推动更广泛的企业服务”论坛上，演讲之前，艺康集团大中华区轻工业事业部副总裁
抛出了两个有趣的小问题。答案并不复杂，但也并非人人皆知——结果分别是，一瓶水、印度。
“从能耗的角度来看，全球数据中心目前大概占全球耗电量的1.5%，占全球用水量的1%。到2030年，随着更多的数据中心投入到正常的使用中，这一个数字比例肯定会翻倍。”周谧说。数据中心的用水和能效息息相关，水是帮助整个数据中心进行冷却的一种介质。也因此，必须要以水之力，来助力AI时代下数据中心面临的挑战。
因此，要提高数据中心的水利用效率，关键也在这里。近年来，随着芯片功耗以及数据中心单机柜功率密度持续攀升，叠加各地PUE（电能利用效率）、WUE的日渐严格要求，数据中心的冷却方式也正在不断革新。慢慢的变多的数据中心转向使用冷却效率高、PUE及WUE低、集成度高、可靠性强和运维方便的液冷技术。
冷却液的降解带来的直接问题是抑菌能力的降低与微生物的快速繁殖，周谧解释说，这对液冷数据中心的可靠性与安全性有很大的影响，一旦微生物快速繁殖，菌膜在冷却系统内的沉积和堵塞会直接影响换热效率，也许会出现系统宕机，造成非常大的运营风险。更有甚者，微生物对冷板的腐蚀可能会造成冷却液的泄露，对服务器造成损坏。
针对液冷数据中心的上述诸种挑战，艺康集团（纽交所代码：ECL）旗下专注于水处理和工艺改进的品牌纳尔科，已经开发了多项专门的技术方案，覆盖冷却液的质量，化学品的方案、现场的维护等。并能通过3D TRASAR TM数字化平台，实时监测冷却液的关键参数，提供对于水处理系统性能的深度洞察，数据中心就可以据此来持续优化系统性能，快速纠错，减少宕机时间，提升效率，优化成本。
于是，纳尔科对现有液冷二次侧水系统来进行样品分析，并针对性地选择专业化学品方案，有效控制了微生物和腐蚀问题。同时对新入场的系统引入了液冷全生命周期管理的概念，在系统接入之前便做了有效的清洗与抑菌管理。对于整体冷却系统，建立水质监测、数据管理、现场和远程专家服务以及时发现可能的风险，及时采取一定的措施，确保系统安全高效率运行。
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